Este libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R - RStudio y Knime. El capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexión a datos, creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con informes. Todo ello acompañado de prácticas de análisis de datos _nancieros, análisis de una página web (Eurocopa), combinar datos, creación de medidas propias y análisis de datos de una supertienda. El capítulo 2, Prácticas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las características generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y prácticas de análisis de datos como: estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de texto. El capítulo 3, Prácticas con Knime, se inicia con la introducción a Knime Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y _ujo de trabajo y creación de un proyecto Knime. Se termina el capítulo con la descripción de las diferentes prácticas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic. Finalmente, se presenta la solución de todos los ejercicios planteados en las prácticas desarrolladas.
"Excelente libro y fue recibido en el tiempo establecido para la entrega."
Yon W Lunes 01 de Enero, 2024"Los temas del libro cuenta con buenas explicaciones para realizar los diferentes ejercicios, no obstante la obtencion de los diferentes datos para desarrollar los ejercicios tocabuscarlos en internet porque los links en el libro no funcionan. Otro aspecto destacado del libro es la inclusión de respuestas para los ejercicios propuestos al final. Esta característica permite verificar la corrección de las respuestas, brindándo la oportunidad de evaluar la comprensión y aplicación de los conceptos presentados."