Machine Learning y Deep Learning

Jesús Bobadilla · Ediciones De La U

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Reseña del libro

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos.

Opiniones del Libro

Jesús Guillermo Esteban Cabala Viernes 25 de Junio, 2021

"Buen libro en español para aprender de manera global machine learning y deep learning en python"

Andy Ancasi Cano Jueves 01 de Julio, 2021

"El libro tiene bastante ejercicios prácticos que incluye la parte teórica necesaria para entenderlo mejor, además trae un código en el texto para descargar los ejemplos, si estás empezando es una muy buena referencia"

jose cepeda Viernes 20 de Agosto, 2021

"buen libro, recomendado"

Lina Marcela Gómez Quintero Sábado 04 de Diciembre, 2021

"Hasta ahora, todo va bien =)"

Pedro Romero Lunes 31 de Enero, 2022

"Muy buen libro"

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