Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias

Reseña del libro

Encuadernación: RústicaEsta obra se apoya en las matemáticas cuando se considera que ello enriquece la labor didáctica. Tal enfoque impide que el material se convierta en una mera colección de herramientas sin fundamentos, y que el usuario solo sea capaz de aplicarlas dentro de límites muy estrechos.- Esta nueva edición incluye abundantes ejercicios, los cuales desafían al estudiante a utilizar los conceptos del texto para resolver problemas relacionados con diversas situaciones del campo científico y de la ingeniería.- Se incorporó un nuevo (y opcional) mini-capítulo sobre la estadística bayesiana.- Se agregó entre un 15 y un 20% de problemas nuevos, con muchas aplicaciones recientes demostradas en ingeniería, así como en las ciencias biológicas, físicas y de la computación.Este libro ofrece un equilibrio entre la teoría y sus aplicaciones para estudiantes de física, ingeniería e informática que ya tienen conocimientos de cálculo matemático.Es un libro preciso y riguroso, con aplicaciones y ejercicios con datos reales de biomedicina, bioingeniría, negocios, informática en los cuales el alumno aplicará los conceptos teóricos para desarrollar sus destrezas.Capítulo 1. Introducción a la estadística y análisis de datos. Capítulo 2. Probabilidad.Capítulo 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Capítulo 4. Expectativa matemática.Capítulo 5. Algunas distribuciones discretas de probabilidad.Capítulo 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad.Capítulo 7. Funciones de variables aleatorias.Capítulo 8. Muestreo Aleatorio y descripción de datos.Capítulo 9. Problemas de estimación con una y dos muestras.Capítulo 10. Problemas de hipótesis con una y dos muestras.Capítulo 11. Regresión lineal simple y correlación.Capítulo 12. Regresión lineal múltiple y modelos de regresión no lineal.Capítulo 13. Experimentos con un factor.Capítulo 14. Experimentos factoriales (dos o más factores).Capítulo 15. Experimentos con factoriales 2k y fracciones.Capítulo 16. Estadística no paramétrica.Capítulo 17. Control estadístico de calidad.Capítulo 18. Estadística Bayesiana.