Pronosticos, Series de Tiempo y Regresion: Un Enfoque Aplicado

Bruce L. Bowerman · Cengage Learning Editores S.A. De C.V.

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Reseña del libro

Descripcion Como lo indica el subtítulo esta obra fue concebida con la idea de cubrir cursos de estos temas en los que se haga mucho hincapié en las aplicaciones del ámbito profesional. Por lo mismo en primer lugar los autores intentan que el estudiante comprenda y después practique; posteriormente destacan el uso de la tecnología actual y no se ciñen a un solo software.Contenido Introducción a los pronósticos. Conceptos estadísticos básicos. Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Construcción de modelos y análisis residual. Regresión de series de tiempo. Métodos de descomposición. Suavizamiento exponencial. Modelos no estacionales de Box Jenkins y su identificación tentativa. Estimación revisión de diagnósticos y pronósticos para los modelos no estacionales de Box Jenkins. Modelado no estacional de Box Jenkins. Modelado no estacional avanzado de Box Jenkins.

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