Técnicas Multivariantes de Interdependencia

VIDAL DIAZ DE RADA · Ra-ma

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Reseña del libro

Tres aspectos diferencian esta obra del gran número de libros publicados actualmente sobre programas de análisis de datos:• En primer lugar el objetivo fundamental no es explicar una aplicación estadística,sino utilizarlo como una “herramienta” para solucionar problemas deinvestigación.• Se ha empleado el mínimo aparataje matemático, enfocando la exposición en los criterios de utilización de las técnicas de análisis de datos, y a la interpretación de los resultados proporcionados.• Este texto se centra en problemas concretos de investigación, y cómo la utilización de un programa permite resolver adecuadamente el objeto central dela investigación.En esta obra se desarrollan cuatro técnicas basadas en otros tantos ejemplos:Análisis Exploratorio, Factorial de Componentes, Factorial de Correspondencias y Conglomerados; precedidas de un capítulo sobre Análisis Exploratorio.Cada técnica se explica utilizando un caso real de investigación, y en cada capítulo se proporcionan otros dos casos prácticos, procedentes de investigaciones reales, para que los lectores practiquen y lleguen a dominar cada una de las técnicas. CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIANTE1CAPÍTULO 2. PRIMER ACERCAMIENTO A LOS DATOS: ANÁLISIS EXPLORATORIO.CAPÍTULO 3. ANÁLISIS FACTORIAL.CAPÍTULO 4. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS.CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER)

Opiniones del Libro

Erik Antonio Robles Martes 05 de Mayo, 2020

"Un equilibrio perfecto Criterio para utilizar la tecnica Y ejemplos prácticos sin abusar de caer en tanta explicación matemática "

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