Name: Analyse et estimation de la productivité de la culture du ricin (en Francés)
Price: 175701.00 COP
Availability: InStock
Author: Carlos Santana Dos Santos, Antonio; L. Menenses, Gerardo M.; Costa, Alexandre A.
ISBN: 9786209441899

portada Analyse et estimation de la productivité de la culture du ricin (en Francés)

Analyse et estimation de la productivité de la culture du ricin (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Editions Notre Savoir

Autor

Carlos Santana Dos Santos, Antonio; L. Menenses, Gerardo M.; Costa, Alexandre A.

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

ISBN13

9786209441899

Analyse et estimation de la productivité de la culture du ricin (en Francés)

Carlos Santana Dos Santos, Antonio; L. Menenses, Gerardo M.; Costa, Alexandre A. (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Analyse et estimation de la productivité de la culture du ricin (en Francés)"

Le présent travail propose un modèle statistique pour estimer la productivité (kg/ha) du ricin dans l'État de Ceará, en fonction des précipitations survenues tout au long de son cycle végétatif et reproductif. Sept municipalités situées dans la région appelée Sertão Central ont été sélectionnées; ce choix se justifie par le fait qu'il s'agit de la région la plus traditionnelle pour la culture du ricin dans l'État de Ceará. Des coefficients de corrélation ont été calculés entre la productivité et divers paramètres liés aux précipitations (pluviométrie totale, pluviométrie au début et à la fin du cycle du ricin, durée de la saison des pluies, etc.). Afin de minimiser l'effet des facteurs locaux, tels que la gestion et le type de sol, les variables de précipitation et de productivité ont été normalisées. Ensuite, afin d'éliminer la redondance des variables d'origine, la technique d'analyse en composantes principales (ACP) a été utilisée, ce qui a permis de réduire le nombre de variables indépendantes de six à deux. Grâce à une régression multiple de la productivité avec ces deux nouvelles variables, un modèle permettant d'estimer la récolte pour la région étudiée a été obtenu.