Name: Ciencia de Datos Desde Cero (2ª Ed. ): Principios Basicos con Pydthon (Titulos Especiales)
Price: 160194.00 COP
Availability: InStock
Rating: 5 (2 reviews)
Author: Joel Grus
ISBN: 9788441547209

portada Ciencia de Datos Desde Cero (2ª Ed. ): Principios Basicos con Pydthon (Titulos Especiales)

Ciencia de Datos Desde Cero (2ª Ed. ): Principios Basicos con Pydthon (Titulos Especiales)

Formato

Libro Físico

Autor

Joel Grus

Editorial

Anaya Multimedia

Colección

TÍTULOS ESPECIALES

Año

2023

Idioma

Español

N° páginas

416

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.00 x 17.50

ISBN13

9788441547209

Editado en

España

N° edición

Ciencia de Datos Desde Cero (2ª Ed. ): Principios Basicos con Pydthon (Titulos Especiales)

Joel Grus (Autor) · Anaya Multimedia · Tapa Blanda

2 opiniones

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Reseña del libro "Ciencia de Datos Desde Cero (2ª Ed. ): Principios Basicos con Pydthon (Titulos Especiales)"

Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino tambien conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio.

Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadísticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como científico de datos. Repleto de nueva información sobre deep learning (aprendizaje profundo), estadísticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.

Joel Grus

(Autor)

Ver Página del Autor

Joel es ingeniero de software, científico de datos y autor de bestsellers. Trabaja en una gran empresa de servicios financieros donde dirige un pequeño equipo que build data y ML products. Anteriormente realizó investigación e ingeniería en el Instituto Allen de Inteligencia Artificial en Seattle, donde trabajó en el proyecto AllenNLP. Antes de eso, diseñó software en Google e hizo data science en una variedad de startups. Su cuenta de Twitter es @joelgrus

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Opiniones del libro

Juan Ñañez Miércoles 24 de Abril, 2024
Compra Verificada
El libro llegó en buenas condiciones y en el tiempo esperado. El contenido muy bueno no solo para principiantes
10
Mauricio Alejandro Gómez Araya Lunes 30 de Junio, 2025
Compra Verificada
Muy buen libro, bastante completo. Tiene contenido muy valioso para adentrarse en la ciencia de datos, introducirse en Python, contenidos introductorios de inteligencia artificial, machine learning y deep learning. También incluye contenidos de algebra lineal y probabilidad para entender como funcionan ciertos algoritmos. El libro llegó a tiempo, tiene un par de detalles estéticos como dobleces por el manejo al empacar y las pequeñas manchas típicas producto del polvo al estar guardado. Sin embargo son detalles mínimos. Consideren que el libro está impreso en blanco y negro.
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