Name: Electrical Neuroimaging (Cambridge Medicine (Hardcover)) (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Michel, Christoph M. ; Koenig, Thomas ; Brandeis, Daniel
ISBN: 9780521879798

portada Electrical Neuroimaging (Cambridge Medicine (Hardcover)) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Ilustrado por

Christoph M. Michel

Thomas Koenig

Daniel Brandeis

Editorial

Cambridge University Press

Autor

Michel, Christoph M. ; Koenig, Thomas ; Brandeis, Daniel

Año

2009

Idioma

Inglés

N° páginas

232

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4 x 15.7 x 2.0 cm

Peso

0.66 kg.

ISBN

0521879795

ISBN13

9780521879798

N° edición

Categorías

Radioterapia
Neurología y neurofisiología clínicas
Medicina nuclear
Técnicas de diagnóstico por la imagen: radiología

Electrical Neuroimaging (Cambridge Medicine (Hardcover)) (en Inglés)

Christoph M. Michel (Ilustrado por) · Thomas Koenig (Ilustrado por) · Daniel Brandeis (Ilustrado por) · Cambridge University Press · Tapa Dura

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Reseña del libro "Electrical Neuroimaging (Cambridge Medicine (Hardcover)) (en Inglés)"

Electrical neuroimaging is based on the analysis of brain electrical activity recorded from the human scalp with multichannel EEG. It offers enormous potential for the dynamic mapping of brain functions, and for the non-invasive diagnosis of neurological and psychiatric conditions. This authoritative reference gives a systematic overview of new electrical imaging methods, with a sound introduction to the basics of multichannel recording of EEG and event-related potential (ERP) data, as well as spatio-temporal analysis of the potential fields. The book enables researchers to measure valid data, select and apply appropriate analysis strategies, and avoid the most common mistakes when analyzing and interpreting EEG/ERP data. Importantly, it informs the research communities of the possibilities opened by these space-domain oriented approaches to the analysis of brain electrical activity, and of their potential to offer even more powerful diagnostic techniques when integrated with other clinically relevant data.