Name: Feature Selection for High-Dimensional Data (en Inglés)
Price: 159865.00 COP
Availability: InStock
Author: Bolón-Canedo, Verónica ; Sánchez-Maroño, Noelia ; Alonso-Betanzos, Amparo
ISBN: 9783319218571

portada Feature Selection for High-Dimensional Data (en Inglés)

Feature Selection for High-Dimensional Data (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Verónica Bolón-Canedo

Noelia Sánchez-Maroño

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

147

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.1 cm

Peso

0.41 kg.

ISBN13

9783319218571

Categorías

Diseño y teoría de bases de datos
Minería de datos («data mining»)
Inteligencia artificial
Arquitectura de la información

Feature Selection for High-Dimensional Data (en Inglés)

Verónica Bolón-Canedo (Autor) · Noelia Sánchez-Maroño (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Feature Selection for High-Dimensional Data (en Inglés)"

This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of classification problems, explaining the foundations, real application problems and the challenges of feature selection for high-dimensional data.The authors first focus on the analysis and synthesis of feature selection algorithms, presenting a comprehensive review of basic concepts and experimental results of the most well-known algorithms. They then address different real scenarios with high-dimensional data, showing the use of feature selection algorithms in different contexts with different requirements and information: microarray data, intrusion detection, tear film lipid layer classification and cost-based features. The book then delves into the scenario of big dimension, paying attention to important problems under high-dimensional spaces, such as scalability, distributed processing and real-time processing, scenarios that open up new and interesting challenges for researchers.The book is useful for practitioners, researchers and graduate students in the areas of machine learning and data mining.