Name: Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence (en Inglés)
Price: 383739.00 COP
Availability: InStock
Author: Duriez, Thomas ; Brunton, Steven L. ; Noack, Bernd R.
ISBN: 9783319406237

portada Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Inglés

N° páginas

211

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.7 x 16.4 x 1.8 cm

Peso

0.58 kg.

ISBN13

9783319406237

Categorías

Mecánica de fluidos
Ingeniería mecánica
Mecánica de fluidos aplicada
Ingeniería de control automático

Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence (en Inglés)

Steven L. Brunton (Autor) · Bernd R. Noack (Autor) · Thomas Duriez (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence (en Inglés)"

This is the first textbook on a generally applicable control strategy for turbulence and other complex nonlinear systems. The approach of the book employs powerful methods of machine learning for optimal nonlinear control laws. This machine learning control (MLC) is motivated and detailed in Chapters 1 and 2. In Chapter 3, methods of linear control theory are reviewed. In Chapter 4, MLC is shown to reproduce known optimal control laws for linear dynamics (LQR, LQG). In Chapter 5, MLC detects and exploits a strongly nonlinear actuation mechanism of a low-dimensional dynamical system when linear control methods are shown to fail. Experimental control demonstrations from a laminar shear-layer to turbulent boundary-layers are reviewed in Chapter 6, followed by general good practices for experiments in Chapter 7. The book concludes with an outlook on the vast future applications of MLC in Chapter 8. Matlab codes are provided for easy reproducibility of the presented results. The book includes interviews with leading researchers in turbulence control (S. Bagheri, B. Batten, M. Glauser, D. Williams) and machine learning (M. Schoenauer) for a broader perspective. All chapters have exercises and supplemental videos will be available through YouTube.