Name: Machine Learning for Embedded System Security (en Inglés)
Price: 399557.00 COP
Availability: InStock
Author: Halak, Basel
ISBN: 9783030941802

portada Machine Learning for Embedded System Security (en Inglés)

Machine Learning for Embedded System Security (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Halak, Basel

Idioma

Inglés

N° páginas

160

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.0 cm

Peso

0.26 kg.

ISBN13

9783030941802

Categorías

Electrónica: circuitos y componentes
Sistemas embebidos/integrados («embedded»)
Arquitectura y diseño lógico de ordenadores

Machine Learning for Embedded System Security (en Inglés)

Halak, Basel (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Machine Learning for Embedded System Security (en Inglés)"

This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.