Name: Modern Statistical Methods for Astronomy Hardback (en Inglés)
Price: 620836.00 COP
Availability: InStock
Author: Feigelson, Eric D. ; Babu, G. Jogesh
ISBN: 9780521767279

portada Modern Statistical Methods for Astronomy Hardback (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Eric D. Feigelson

G. Jogesh Babu

Editorial

Cambridge University Press

Año

2012

Idioma

Inglés

N° páginas

490

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

24.6 x 19.1 x 2.5 cm

Peso

1.29 kg.

ISBN

052176727x

ISBN13

9780521767279

N° edición

Categorías

Astronomía, espacio y tiempo

Modern Statistical Methods for Astronomy Hardback (en Inglés)

Eric D. Feigelson (Autor) · G. Jogesh Babu (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

Libro Nuevo

$ 620.836

$ 955.132

Ahorras: $ 334.296

35% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Lunes 08 de Julio y el Lunes 22 de Julio.

Lo recibirás en cualquier lugar de Colombia entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Modern Statistical Methods for Astronomy Hardback (en Inglés)"

Modern astronomical research is beset with a vast range of statistical challenges, ranging from reducing data from megadatasets to characterizing an amazing variety of variable celestial objects or testing astrophysical theory. Linking astronomy to the world of modern statistics, this volume is a unique resource, introducing astronomers to advanced statistics through ready-to-use code in the public domain R statistical software environment. The book presents fundamental results of probability theory and statistical inference, before exploring several fields of applied statistics, such as data smoothing, regression, multivariate analysis and classification, treatment of nondetections, time series analysis, and spatial point processes. It applies the methods discussed to contemporary astronomical research datasets using the R statistical software, making it invaluable for graduate students and researchers facing complex data analysis tasks. A link to the author's website for this book can be found at www.cambridge.org/msma. Material available on their website includes datasets, R code and errata.