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portada Natural Language Annotation for Machine Learning (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Año
2012
Idioma
Inglés
N° páginas
342
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 18.0 x 1.9 cm
Peso
0.55 kg.
ISBN
1449306667
ISBN13
9781449306663
N° edición
1

Natural Language Annotation for Machine Learning (en Inglés)

James Pustejovsky (Autor) · Amber Stubbs (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Natural Language Annotation for Machine Learning (en Inglés) - Pustejovsky, James ; Stubbs, Amber

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Reseña del libro "Natural Language Annotation for Machine Learning (en Inglés)"

Create your own natural language training corpus for machine learning. Whether you're working with English, Chinese, or any other natural language, this hands-on book guides you through a proven annotation development cycle--the process of adding metadata to your training corpus to help ML algorithms work more efficiently. You don't need any programming or linguistics experience to get started.Using detailed examples at every step, you'll learn how the MATTER Annotation Development Process helps you Model, Annotate, Train, Test, Evaluate, and Revise your training corpus. You also get a complete walkthrough of a real-world annotation project.Define a clear annotation goal before collecting your dataset (corpus)Learn tools for analyzing the linguistic content of your corpusBuild a model and specification for your annotation projectExamine the different annotation formats, from basic XML to the Linguistic Annotation FrameworkCreate a gold standard corpus that can be used to train and test ML algorithmsSelect the ML algorithms that will process your annotated dataEvaluate the test results and revise your annotation taskLearn how to use lightweight software for annotating texts and adjudicating the annotationsThis book is a perfect companion to O'Reilly's Natural Language Processing with Python.

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El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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