Name: Turbo Message Passing Algorithms for Structured Signal Recovery (en Inglés)
Price: 280197.00 COP
Availability: InStock
Author: Yuan, Xiaojun ; Xue, Zhipeng
ISBN: 9783030547615

portada Turbo Message Passing Algorithms for Structured Signal Recovery (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Xiaojun Yuan

Zhipeng Xue

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

105

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 0.6 cm

Peso

0.18 kg.

ISBN13

9783030547615

Categorías

Ingeniería electrónica
Ingeniería de las comunicaciones y las telecomunicaciones
Hardware de redes

Turbo Message Passing Algorithms for Structured Signal Recovery (en Inglés)

Xiaojun Yuan (Autor) · Zhipeng Xue (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Turbo Message Passing Algorithms for Structured Signal Recovery (en Inglés)"

This book takes a comprehensive study on turbo message passing algorithms for structured signal recovery, where the considered structured signals include 1) a sparse vector/matrix (which corresponds to the compressed sensing (CS) problem), 2) a low-rank matrix (which corresponds to the affine rank minimization (ARM) problem), 3) a mixture of a sparse matrix and a low-rank matrix (which corresponds to the robust principal component analysis (RPCA) problem). The book is divided into three parts. First, the authors introduce a turbo message passing algorithm termed denoising-based Turbo-CS (D-Turbo-CS). Second, the authors introduce a turbo message passing (TMP) algorithm for solving the ARM problem. Third, the authors introduce a TMP algorithm for solving the RPCA problem which aims to recover a low-rank matrix and a sparse matrix from their compressed mixture. With this book, we wish to spur new researches on applying message passing to various inference problems. Provides an in depth look into turbo message passing algorithms for structured signal recoveryIncludes efficient iterative algorithmic solutions for inference, optimization, and satisfaction problems through message passingShows applications in areas such as wireless communications and computer vision