Name: A Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Chaki, Jyotismita ; Dey, Nilanjan
ISBN: 9781138339316

portada A Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques (en Inglés)

A Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Nilanjan Dey

Jyotismita Chaki

Editorial

CRC Press

Año

2018

Idioma

Inglés

N° páginas

100

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.9 x 15.5 x 1.3 cm

Peso

0.32 kg.

ISBN13

9781138339316

N° edición

Categorías

Ingeniería eléctrica
Sistemas y tecnología de captación de imágenes
Teoría matemática de la computación
Aprendizaje automático («machine learning»)

A Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques (en Inglés)

Nilanjan Dey (Autor) · Jyotismita Chaki (Autor) · CRC Press · Tapa Dura

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Reseña del libro "A Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques (en Inglés)"

For optimal computer vision outcomes, attention to image pre-processing is required so that one can improve image features by eliminating unwanted falsification. This book emphasizes various image pre-processing methods which are necessary for early extraction of features from the image. Effective use of image pre-processing can offer advantages and resolve complications that finally results in improved detection of local and global features. Different approaches for image enrichments and improvements are conferred in this book that will affect the feature analysis depending on how the procedures are employed.Key Features Describes the methods used to prepare images for further analysis which includes noise removal, enhancement, segmentation, local, and global feature description Includes image data pre-processing for neural networks and deep learning Covers geometric, pixel brightness, filtering, mathematical morphology transformation, and segmentation pre-processing techniques Illustrates a combination of basic and advanced pre-processing techniques essential to computer vision pipeline Details complications to resolve using image pre-processing