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portada Algoritmos de Minería de Datos Para Clasificación de Obesidad Escolar
Formato
Libro Físico
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9786202109772

Algoritmos de Minería de Datos Para Clasificación de Obesidad Escolar

JosÉ Sulla Torres (Autor) · · Tapa Blanda

Algoritmos de Minería de Datos Para Clasificación de Obesidad Escolar - JosÉ Sulla Torres

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Reseña del libro "Algoritmos de Minería de Datos Para Clasificación de Obesidad Escolar"

El objetivo de este estudio fue comparar cuál de los algoritmos supervisados populares de minería de datos se aproxima más a la realidad para poder clasificar y predecir el exceso de peso en niños y adolescentes. Para analizar los datos, se utilizó una base de datos de escolares de la región de Itaupú-Paraná (Brasil), cuyas edades oscilan entre 6-17 años. El programa utiliza diferentes herramientas para la minería de datos como Weka y Rapid Miner. Los resultados muestran la mejor técnica supervisada para clasificar la obesidad de los escolares y pueda contribuir a predecir el riesgo de exceso de peso en niños y adolescentes.

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