Name: Brain Signals: Physics and Mathematics of meg and eeg (The mit Press) (en Inglés)
Price: 173474.00 COP
Availability: InStock
Author: Risto J. Ilmoniemi; Jukka Sarvas
ISBN: 9780262039826

portada Brain Signals: Physics and Mathematics of meg and eeg (The mit Press) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

The Mit Press

Autor

Risto J. Ilmoniemi; Jukka Sarvas

Año

2019

Idioma

Inglés

N° páginas

256

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN13

9780262039826

N° edición

Categorías

Neurología y neurofisiología clínicas

Brain Signals: Physics and Mathematics of meg and eeg (The mit Press) (en Inglés)

Risto J. Ilmoniemi; Jukka Sarvas (Autor) · The Mit Press · Tapa Dura

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Reseña del libro "Brain Signals: Physics and Mathematics of meg and eeg (The mit Press) (en Inglés)"

A unified treatment of the generation and analysis of brain-generated electromagnetic fields.In Brain Signals, Risto Ilmoniemi and Jukka Sarvas present the basic physical and mathematical principles of magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG), describing what kind of information is available in the neuroelectromagnetic field and how the measured MEG and EEG signals can be analyzed. Unlike most previous works on these topics, which have been collections of writings by different authors using different conventions, this book presents the material in a unified manner, providing the reader with a thorough understanding of basic principles and a firm basis for analyzing data generated by MEG and EEG.The book first provides a brief introduction to brain states and the early history of EEG and MEG, describes the generation of electromagnetic fields by neuronal activity, and discusses the electromagnetic forward problem. The authors then turn to EEG and MEG analysis, offering a review of linear and matrix algebra and basic statistics needed for analysis of the data, and presenting several analysis methods: dipole fitting; the minimum norm estimate (MNE); beamforming; the multiple signal classification algorithm (MUSIC), including RAP-MUSIC with the RAP dilemma and TRAP-MUSIC, which removes the RAP dilemma; independent component analysis (ICA); and blind source separation (BSS) with joint diagonalization.