Name: Coded Bias. Gesichtserkennungstechnologie als Träger und Vermittler von Diskriminierungen (en Alemán)
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Availability: InStock
Author: Jacobs, Hannah
ISBN: 9783346426406

portada Coded Bias. Gesichtserkennungstechnologie als Träger und Vermittler von Diskriminierungen (en Alemán)

Coded Bias. Gesichtserkennungstechnologie als Träger und Vermittler von Diskriminierungen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Hannah Jacobs

Editorial

Grin Verlag

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

21x14.8x0.2 cm

Peso

0.05 kg.

ISBN13

9783346426406

Categorías

Estudios sobre medios

Coded Bias. Gesichtserkennungstechnologie als Träger und Vermittler von Diskriminierungen (en Alemán)

Hannah Jacobs (Autor) · Grin Verlag · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Coded Bias. Gesichtserkennungstechnologie als Träger und Vermittler von Diskriminierungen (en Alemán)"

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: 1,0, Leuphana Universität Lüneburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Dass Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungssysteme und vor allem die Gesichtserkennungstechnologie produziert und reproduziert werden kann, zeigen verschiedene Beispiele aus dem Alltag. Wie Diskriminierungen entstehen, welchen Einfluss die Entwickler*innen und Nutzer*innen der Technologie haben und wie eine faire und gleichberechtigte Nutzung gewährleistet werden kann, soll im Folgenden geklärt werden. Dafür werden zuerst die technischen Grundlagen der Gesichtserkennungstechnologie dargestellt, die bei der Produktion von Ungleichbehandlungen eine wesentliche Rolle spielen. Im Fokus steht dabei das maschinelle Lernverfahren, vor allem das Deep Learning, welches den autonomen Lernprozess der Systeme bezeichnet und sich so dem menschlichen Einfluss und der Kontrolle immer mehr entzieht. Au erdem wird der Prozess der Gesichtserkennung näher untersucht und mit der menschlichen Fähigkeit, Gesichter zu erkennen und zu verarbeiten, verglichen Ob zum Entsperren des eigenen Smartphones, zur automatischen Sortierung von Fotos oder bei der Passkontrolle am Flughafen: Gesichtserkennungstechnologie nimmt einen immer grö er werdenden Anteil unseres Lebens ein. Hinter der Technologie stecken algorithmische Systeme, die unter der Bezeichnung "künstliche Intelligenz" zusammengefasst werden und seit Jahren sowohl die Technikindustrie als auch die Geisteswissenschaften beschäftigen. In der Vergangenheit hat sich jedoch bereits mehrfach gezeigt, dass die als neutral angesehene Technologie durchaus in der Lage ist, menschliche Einstellungen und Vorurteile zu übernehmen und auf seine Nutzer*innen anzuwenden. Ein Fall, der sich 2015 ereignete, sorgte besonders für Aufsehen und zeigte, dass diskriminierenden Praktiken durch Algorithmen reproduziert werden können. In der Kritik stand die Google Fo