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Deep Learning für die Erkennung von Emotionen: Von der Theorie zur Praxis (en Alemán)
Limami, Fatiha (Autor)
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Verlag Unser Wissen
· Tapa Blanda
Deep Learning für die Erkennung von Emotionen: Von der Theorie zur Praxis (en Alemán) - Limami, Fatiha
Libro Nuevo
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Reseña del libro "Deep Learning für die Erkennung von Emotionen: Von der Theorie zur Praxis (en Alemán)"
Dieses Buch untersucht die Entwicklungen in der automatisierten emotionalen Wahrnehmung durch Computer Vision und künstliche Intelligenz. Insbesondere verwenden wir Deep Learning-, DCNN- und VGG19-Algorithmen, um Körpersprache und kontextuelle Informationen zu kombinieren, einschlie lich umweltbezogener, sozialer und kultureller Faktoren. Wir optimieren tiefe neuronale Netze durch die Aggregation vieler Bilddatensätze, darunter EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL und FRAMESDB, um kontinuierliche emotionale Dimensionen und diskrete Emotionen richtig zu bewerten. Unsere Ergebnisse zeigen bemerkenswerte Fortschritte im Vergleich zu aktuellen Methoden und verbessern die kontextbezogene emotionale Wahrnehmung. Diese Arbeit öffnet den Weg für bedeutende Anwendungen in der sozialen Robotik, im Affective Computing und in der Mensch-Maschine-Interaktion und ermöglicht eine komplexe emotionale Wahrnehmung in vielen verschiedenen realen Kontexten.
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El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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