Name: Détection des gaz Toxiques et Système D'alerte D'urgence Efficace Dans les Trous D'homme (en Francés)
Price: 172266.00 COP
Availability: InStock
Author: T Gomathi; A Aranganathan; L Megalan Leo
ISBN: 9786207939022

portada Détection des gaz Toxiques et Système D'alerte D'urgence Efficace Dans les Trous D'homme (en Francés)

Détection des gaz Toxiques et Système D'alerte D'urgence Efficace Dans les Trous D'homme (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Editions Notre Savoir

Autor

T Gomathi; A Aranganathan; L Megalan Leo

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207939022

Détection des gaz Toxiques et Système D'alerte D'urgence Efficace Dans les Trous D'homme (en Francés)

T Gomathi; A Aranganathan; L Megalan Leo (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Détection des gaz Toxiques et Système D'alerte D'urgence Efficace Dans les Trous D'homme (en Francés)"

Plusieurs blessures se produisent quotidiennement à cause de trous d'homme mal couverts ou même de trous d'homme ouverts. Ces blessures sont souvent ignorées ou considérées comme un phénomène aléatoire. Cependant, la recherche a montré qu'avec certaines améliorations dans la conception, comme celle développée dans cette étude, la sécurité publique peut être améliorée en rendant les bouches d'égout beaucoup plus sûres. Les résultats expérimentaux montrent que le cadre fonctionne de manière stable et que la transmission des informations est solide, ce qui est utile pour reconnaître le conseil d'administration d'une ville avisée et créer un climat amical et sûr dans la ville. Les municipalités peuvent réduire le risque de réparations coûteuses, d'interruptions de service et de dangers pour la sécurité en surveillant régulièrement l'état des infrastructures et en identifiant les problèmes éventuels avant qu'ils ne s'aggravent. Au lieu de réagir aux situations de manière réactive, le personnel de maintenance peut désormais hiérarchiser les interventions en fonction d'évaluations basées sur des données grâce aux capteurs IoT, qui offrent un aperçu en temps réel de l'état de santé des actifs des regards.