Name: Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage (en Alemán)
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Author: Thomas Zabel
ISBN: 9783958509863

portada Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage (en Alemán)

Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Diplomica Verlag

Autor

Thomas Zabel

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783958509863

Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage (en Alemán)

Thomas Zabel (Autor) · Diplomica Verlag · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage (en Alemán)"

Schnelles Wachstum gespeicherter Datenmengen in der Informationstechnik führte in den vergangenen Jahren zu einem steigenden Interesse an Methoden, die in der Lage sind, nützliches Wissen automatisch aus gro en Datenbeständen zu filtern. Mit dem Ziel, solche Methoden zu entwickeln, hat sich inzwischen unter Synonymen wie "Data Mining", "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) oder "Datenmustererkennung" eine neue Forschungsrichtung etabliert, die bislang isoliert arbeitende Einzeldisziplinen vereinigt. Zu nennen sind die Disziplinen Statistik, Datenbank- und Expertensystemforschung, automatischer Wissenserwerb, Maschinelles Lernen und Fuzzy-Datenanalyse. Die Literatur über "Data Mining" dokumentiert zahlreiche Versuche, aus verschiedenartigsten Datenbeständen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Hierbei werden unterschiedliche Algorithmen des "Data Mining" beschrieben. Ziel hierbei ist es, die Eignung Neuronaler Netze, oft auch als Künstliche Neuronale Netze bezeichnet, als Mining-Algorithmen für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage zu untersuchen. Dabei begrenzt sich die Sichtweise auf Backpropagation- und Kohonen-Netze, da diese Neuronalen Netze für Clustern und Vorhersagen prädestiniert sind.