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portada Eficacia de la lógica difusa en la modelización espacial multicriterio. Caso de estudio: Idoneidad del hábitat del elefante asiático
Formato
Libro Físico
Año
2025
Idioma
Español
N° páginas
64
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22x15 cm
ISBN13
9786208834357

Eficacia de la lógica difusa en la modelización espacial multicriterio. Caso de estudio: Idoneidad del hábitat del elefante asiático

Suhaida Aini;Alias Mohd Sood;Salman Saaban (Autor) · Ediciones Nuestro Conocimiento · Tapa Blanda

Eficacia de la lógica difusa en la modelización espacial multicriterio. Caso de estudio: Idoneidad del hábitat del elefante asiático - Suhaida Aini;Alias Mohd Sood;Salman Saaban

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Reseña del libro "Eficacia de la lógica difusa en la modelización espacial multicriterio. Caso de estudio: Idoneidad del hábitat del elefante asiático"

Los SIG y la teledetección son tecnologías geoespaciales que se han utilizado durante muchos años en estudios medioambientales, incluida la recopilación y el análisis de información sobre los parámetros físicos de los hábitats de la fauna salvaje. Este libro se centra en la investigación de enfoques para incorporar el tratamiento explícito de la incertidumbre, especialmente mediante conjuntos difusos, con el fin de desarrollar la idoneidad del hábitat del elefante asiático en un entorno SIG. La distribución de la utilización permite la identificación de parámetros significativos del hábitat del elefante y la priorización de su criterio. Este libro está destinado a la comunidad de gestión de la fauna y los SIG, especialmente en los enfoques MCE, en los que el modelo de lógica difusa es una generación y no un sustituto de la teoría de conjuntos conceptuales más conocida de la lógica booleana. La fusión de la lógica difusa en el entorno SIG proporciona amplias facilidades en el procedimiento de Combinación Lineal Ponderada y mejora la fiabilidad de los resultados de la MCE, especialmente en la evaluación de la idoneidad.

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El libro está escrito en Español.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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