Name: Euro-Par 2014: Parallel Processing: 20Th International Conference, Porto, Portugal, August 25-29, 2014, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Fernando Silva
ISBN: 9783319098722

portada Euro-Par 2014: Parallel Processing: 20Th International Conference, Porto, Portugal, August 25-29, 2014, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) (en Inglés)

Euro-Par 2014: Parallel Processing: 20Th International Conference, Porto, Portugal, August 25-29, 2014, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Fernando Silva

Año

2014

Idioma

Inglés

N° páginas

828

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783319098722

N° edición

2014

Categorías

Sistemas operativos

Euro-Par 2014: Parallel Processing: 20Th International Conference, Porto, Portugal, August 25-29, 2014, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) (en Inglés)

Fernando Silva (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Euro-Par 2014: Parallel Processing: 20Th International Conference, Porto, Portugal, August 25-29, 2014, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) (en Inglés)"

This book constitutes the refereed proceedings of the 20th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Euro-Par 2014, held in Porto, Portugal, in August 2014. The 68 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 267 submissions. The papers are organized in 15 topical sections: support tools environments; performance prediction and evaluation; scheduling and load balancing; high-performance architectures and compilers; parallel and distributed data management; grid, cluster and cloud computing; green high performance computing; distributed systems and algorithms; parallel and distributed programming; parallel numerical algorithms; multicore and manycore programming; theory and algorithms for parallel computation; high performance networks and communication; high performance and scientific applications; and GPU and accelerator computing.