Name: Exploração da Regressão por Mínimos Quadrados Parciais em Nanoemulsão (en Portugués)
Price: 146802.00 COP
Availability: InStock
Author: Asha Patel
ISBN: 9786208615611

portada Exploração da Regressão por Mínimos Quadrados Parciais em Nanoemulsão (en Portugués)

Exploração da Regressão por Mínimos Quadrados Parciais em Nanoemulsão (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edicoes Nosso Conhecimento

Autor

Asha Patel

Idioma

Portugués

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786208615611

Exploração da Regressão por Mínimos Quadrados Parciais em Nanoemulsão (en Portugués)

Asha Patel (Autor) · Edicoes Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Exploração da Regressão por Mínimos Quadrados Parciais em Nanoemulsão (en Portugués)"

A análise multivariada de dados (MVDA) é uma forma de estatística que ajuda a compreender as relações entre variáveis, observações e a sua relevância entre si, utilizando a análise de componentes principais (PCA), bem como as relações entre variáveis independentes e respostas, utilizando os mínimos quadrados parciais (PLS). Quando associados ao conhecimento do processo e à compreensão da criticidade, os modelos PLS e /PCA podem ser utilizados para construir gráficos de controlo estatístico multivariado do processo (MSPC), a fim de identificar desvios do comportamento pretendido. A criticidade é determinada pela avaliação da magnitude do impacto que uma variável (parâmetro/atributo de material) tem numa resposta (CQA). Por conseguinte, é necessário compreender a relação entre o parâmetro e a CQA. O MVDA utiliza algoritmos estabelecidos para criar modelos lineares que incluem uma função de aproximação e um nível de ruído concomitante. Os modelos MVDA são concebidos para avaliar e assegurar que a progressão do produto está a evoluir dentro do espaço de conceção definido durante o processamento, produzindo assim, em última análise, material que satisfaz atributos de qualidade críticos predefinidos. Com esta metodologia, os parâmetros do processo são resumidos