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GIS - gesttzte Analyse der zeitlichen und rumlichen Verteilung der Niederschlagsjahressummen (1961 - 1990) in der Dominikanischen Republik (en Alemán)
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Reseña del libro "GIS - gesttzte Analyse der zeitlichen und rumlichen Verteilung der Niederschlagsjahressummen (1961 - 1990) in der Dominikanischen Republik (en Alemán)"
Niederschlag ist ein bedeutendes Klimaelement und ein wichtiges Glied im Wasserhaushalt einer Landschaft. Insbesondere in den Tropen gehrt die Variabilitt der Niederschlge bei geringer Variation anderer Klimaelemente zu den Besonderheiten des Klimas. Die przise Kenntnis der rumlichen und jahreszeitlichen Niederschlagsausbildung ist von groer Bedeutung fr die Inwertsetzung eines intensiv genutzten Agrarraums. Im Zusammenhang mit unangepasster Landnutzung in den Tropen kommt es in Folge von stark konvektiven Regenereignissen zu erhhtem Oberflchenabfluss, berschwemmungen und Bodenerosion.
Die Information der Niederschlagsverbreitung in Zeit und Raum dient als Planungsgrundlage fr den Katastrophenschutz, also zur Gefahreneinschtzung und Bewertung von ""natural hazards"". Raumrelevante Entscheidungen mit hydrologischer Problemstellung, wie etwa die Ausbildung einer Hydroinfrastruktur (z.B. Entwsserungssysteme und Dmme) und der Ausbau eines effektiven Agrar- und Wassermanagements, sind auf rumliche Informationen angewiesen.
Zur Feststellung der zeitlichen Niederschlagsvariabilitt in der Dominikanischen Republik wurden 26 Niederschlagsreihen hinsichtlich der Variation innerhalb der Klimanormalperiode (CLINO) 1961 - 1990, der prozentualen Abweichung vom Mittel der Zeitreihe und des linearen Trends statistisch untersucht.
Zur Feststellung der rumlichen Variation wurde auf Grundlage der 26 Niederschlagsreihen und unter Einbezug eines Digitalen Gelndemodells (DGM) ein Regressionsmodell erstellt. Es wurde die Hypothese aufgestellt, dass die Niederschlagsausprgung von der relativen Reliefposition und der Lage zur Hauptwindrichtung kontrolliert wird. Es wurde ein Luv-Lee-Parameter bestimmt und in die Regressionsanalyse mit einbezogen. Trotz der heterogenen Verteilu ng der Datengrundlage und der geringen Reprsentanz der Werte wird das Modell durch die erklrte Varianz von 93,2% bewertet.
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El libro está escrito en Alemán.
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