Name: Grafico Della Conoscenza per il Motore Decisionale de Sridhar Nomula(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano)
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Availability: InStock
Author: Nomula Sridhar
ISBN: 9786207696079

portada Grafico Della Conoscenza per il Motore Decisionale de Sridhar Nomula(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano)

Grafico Della Conoscenza per il Motore Decisionale de Sridhar Nomula(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Ks Omniscriptum Publishing

Autor

Nomula Sridhar

Idioma

Italiano

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207696079

Grafico Della Conoscenza per il Motore Decisionale de Sridhar Nomula(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano)

Nomula Sridhar (Autor) · Ks Omniscriptum Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Grafico Della Conoscenza per il Motore Decisionale de Sridhar Nomula(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano)"

Con l'avvento delle tecnologie Bigdata, i dati sanitari vengono acquisiti e archiviati a più livelli granulari e in più formati. Nel settore sanitario, gli ospedali, le aziende farmaceutiche e le compagnie assicurative dispongono di un'enorme quantità di dati in tabelle strutturate. Tuttavia, quantità significative di big data rimangono sottoutilizzate a causa dell'isolamento, della distribuzione e dell'eterogeneità dei dati. Nonostante l'interconnessione di dati tabellari collegati tra loro in qualche modo per l'input di ML, le sfide sono: aumento della dimensionalità, normalizzazione dei dati che non sono una rappresentazione naturale, ripetizione dei dati nell'unione di diversi dati aggregati tra le tabelle. I modelli di apprendimento automatico suppongono che le osservazioni non siano dipendenti, ma le informazioni del mondo reale sono interconnesse. I grafi della conoscenza e l'apprendimento automatico sono due strumenti importanti per comprendere e modellare concetti complessi, mentre l'apprendimento automatico è un processo attraverso il quale i computer imparano dai dati, senza essere esplicitamente programmati.