Name: Grundlagen und Anwendungen der Medizinischen Bildverarbeitung (en Alemán)
Price: 224131.00 COP
Availability: InStock
Author: E Udayakumar; S Balamurugan
ISBN: 9786207956067

portada Grundlagen und Anwendungen der Medizinischen Bildverarbeitung (en Alemán)

Grundlagen und Anwendungen der Medizinischen Bildverarbeitung (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

E Udayakumar; S Balamurugan

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207956067

Grundlagen und Anwendungen der Medizinischen Bildverarbeitung (en Alemán)

E Udayakumar; S Balamurugan (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Grundlagen und Anwendungen der Medizinischen Bildverarbeitung (en Alemán)"

In diesem Buch wird ein neuartiges System zur automatisierten Rekonstruktion von Kortikalisoberflächen aus T1-gewichteten Magnetresonanzbildern vorgestellt. Kernstück des Systems ist ein einheitliches Reeb-Analyseverfahren zur Erkennung und Entfernung von geometrischen und topologischen Ausrei ern an den Gewebegrenzen. Mit Hilfe der intrinsischen Reeb-Analyse kann das System die Lage von störenden Verzweigungen und topologischen Ausrei ern genau bestimmen und sie mit einer lokalisierten Filterung korrigieren, die Informationen sowohl aus den Bildintensitätsverteilungen als auch aus der geometrischen Regelmä igkeit nutzt. Dieses System entwickelt eine verbesserte Gewebeklassifikation mit Hessian-Merkmalen für eine verbesserte Robustheit gegenüber Bildinhomogenität und adaptive Interpolation, um eine Sub-Voxel-Genauigkeit in rekonstruierten Oberflächen zu erreichen. Durch die Integration dieser neuen Entwicklungen wurde ein neues System entworfen. Das System ist in der Lage, kortikale Oberflächen automatisch zu rekonstruieren, und zwar mit verbesserter Qualität und drastisch reduzierten Rechenkosten im Vergleich zur beliebten Software Free Surfer. Im Vergleich zu Free Surfer zeigt die vorgestellte Arbeit, dass das System in der Lage ist, Oberflächen zu erzeugen, die die kortikale Anatomie besser darstellen und Dickenmerkmale mit höherer statistischer Aussagekraft in Bevölkerungsstudien erzeugen.