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portada Halbautomatische Straßenerkennung aus Satellitenbildern (en Alemán)
Formato
Libro Físico
Idioma
Alemán
N° páginas
64
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9786208622565

Halbautomatische Straßenerkennung aus Satellitenbildern (en Alemán)

Nadeem Akhtar; Pramod J Deore (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

Halbautomatische Straßenerkennung aus Satellitenbildern (en Alemán) - Nadeem Akhtar; Pramod J Deore

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Reseña del libro "Halbautomatische Straßenerkennung aus Satellitenbildern (en Alemán)"

Die automatisierte Extraktion aus hochauflösenden Satellitenbildern bietet die Möglichkeit, Stra enbereiche zu extrahieren, die für die Fahrzeugnavigation nützlich sind. Allerdings machen Faktoren wie die Verdeckung durch Bäume entlang der Stra e, Schatten von Gebäuden und Fahrzeugen, unterschiedliche Stra enoberflächeneigenschaften und sich ändernde Stra engeometrie, die in hochauflösenden Satellitenbildern deutlicher werden, die Stra enextraktion zu einem schwierigen Problem. In diesem Text werden drei verschiedene Methoden zur Stra enerkennung untersucht. Diese Methoden sind Clustering, Directional Morphology und Adaptive Threshold und werden auf der Grundlage verschiedener Parameter wie Vollständigkeit, Korrektheit und Qualität verglichen. Was die Verarbeitungszeit betrifft, so benötigt die Methode der gerichteten Morphologie mehr Zeit für die Bildverarbeitung, da es sich um einen pixelbasierten Vorgang handelt, der acht Richtungen für die Segmentierung berücksichtigt, aber einen höheren Korrektheitswert erzeugt. Die Clustering-Methode benötigt im Vergleich zu anderen Methoden weniger Zeit, die Zeit für die Segmentierung hängt von der Anzahl der Iterationen ab und variiert je nach Art des Bildsatzes. Die gro e Iterationszahl führt zu besseren Ergebnissen, benötigt aber mehr Zeit für die Bildsegmentierung. Die adaptive Schwellenwertmethode benötigt sehr viel weniger Zeit.

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El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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