Name: High Dimensional Data Visualization Using Self Organizing Maps (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Dr. R.S. Chaudhary Dr. Vikas / Bhatia
ISBN: 9783659818172

portada High Dimensional Data Visualization Using Self Organizing Maps (en Inglés)

High Dimensional Data Visualization Using Self Organizing Maps (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

LAP LAMBERT Academic Publishing

Autor

Dr. R.S. Chaudhary Dr. Vikas / Bhatia

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783659818172

High Dimensional Data Visualization Using Self Organizing Maps (en Inglés)

Dr. R.s. Chaudhary Dr. Vikas / Bhatia (Autor) · LAP LAMBERT Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "High Dimensional Data Visualization Using Self Organizing Maps (en Inglés)"

A Self-organizing map is a non-linear, unsupervised neural network that is used for data clustering and visualization of high-dimensional data. A Self-organizing map uses U-matrix to visualize the high-dimensional data and the distances between neurons on the map. However, the structure of clusters and their shapes are often distorted. For better visualization of high-dimensional data, a new approach high dimensional data visualization Self-organizing map (HVSOM) is explained. The HVSOM preserve the inter-neuron distance and better visualizes the differences between the clusters. In HVSOM, the distances between input data points on the map resemble same those in the original space.