Name: Mikrotubulki represyjne TERF1/USP14/CCRK/BEST1 w lewej półkuli mózgu człowieka (en Polaco)
Price: 107131.00 COP
Availability: InStock
Author: Lin Wang;Juxiang Huang;Minghu Jiang
ISBN: 9786209006852

portada Mikrotubulki represyjne TERF1/USP14/CCRK/BEST1 w lewej półkuli mózgu człowieka (en Polaco)

Mikrotubulki represyjne TERF1/USP14/CCRK/BEST1 w lewej półkuli mózgu człowieka (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Lin Wang;Juxiang Huang;Minghu Jiang

Año

2025

Idioma

Polaco

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.00 x 15.00 cm

ISBN13

9786209006852

Mikrotubulki represyjne TERF1/USP14/CCRK/BEST1 w lewej półkuli mózgu człowieka (en Polaco)

Lin Wang;Juxiang Huang;Minghu Jiang (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 20 a 24 días háb.

$ 214.261$ 107.131

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 107.131

¡Envío Gratis! Llega entre el 19 Ago y el 26 Ago a Bogota, Cundinamarca. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Mikrotubulki represyjne TERF1/USP14/CCRK/BEST1 w lewej półkuli mózgu człowieka (en Polaco)"

Zbudowano sieć molekularną o wzajemnej dodatniej korelacji Pearsona TERF1/USP14/CCRK/BEST1, hamującą ekspresję genów, na podstawie nakładania się wyników GRNInfer i Pearsona przy TERF1/USP14/CCRK/BEST1 CC ≤-0,25 w lewej półkuli mózgu człowieka w porównaniu z lewą półkulą szympansa. Proponujemy morfogenezę indukowaną estrogenem o wysokim TERF1 wewnątrz-na zewnątrz poprzez LGALS3BP-SELENBP1-CA2-GSTM3; akson o wysokim USP14 hamujący sprzężenie zwrotne, kompleks mikrotubul indukowany przez komórki T poprzez MAPT-RASGRP1-RFK-AF052119-M19267; Wysoki poziom CCRK wewnątrz-na zewnątrz hamujący uszkodzenia DNA indukowane wrzecionem mitotycznym poprzez CLCN4-MIA3-CDKN1B-KPNB1-PSMA4-SMG1-AGL; Wysoka organizacja cytoszkieletu aktynowego jądra hamowana przez BEST1 poprzez CAMTA1-EID1-PDE4DIP-NR1D2 w lewej półkuli mózgu człowieka na podstawie zintegrowanych baz danych GO, KEGG, GenMAPP, BioCarta i baz danych chorób. Są one bardzo przydatne do opracowania nowej drogi i identyfikacji nowych markerów oraz potencjalnych leków do prognozowania i terapii.