Name: Online Machine Learning: Eine Praxisorientierte Einführung (en Alemán)
SKU: 63079612
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Availability: InStock
Author: Bartz-Beielstein Thomas,Bartz Eva
ISBN: 9783658461614

portada Online Machine Learning: Eine Praxisorientierte Einführung (en Alemán)

Online Machine Learning: Eine Praxisorientierte Einführung (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer Vieweg

Autor

Bartz-Beielstein Thomas,Bartz Eva

Idioma

Alemán

N° páginas

180

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783658461614

N° edición

Online Machine Learning: Eine Praxisorientierte Einführung (en Alemán)

Bartz-Beielstein Thomas,Bartz Eva (Autor) · Springer Vieweg · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Online Machine Learning: Eine Praxisorientierte Einführung (en Alemán)"

Dieses Buch beschreibt Theorie und Anwendungen aus dem Bereich des Online Maschine Learnings (OML), wobei der Fokus auf Verfahren des überwachten Lernens liegt. Es werden Verfahren zur Drifterkennung und -behandlung beschrieben. Verfahren zur nachträglichen Aktualisierung der Modelle sowie Methoden zur Modellbewertung werden dargestellt. Besondere Anforderungen aus der amtlichen Statistik (unbalancierte Daten, Interpretierbarkeit, etc.) werden berücksichtigt. Aktuelle und mögliche Anwendungen werden aufgelistet. Ein Überblick über die verfügbaren Software-Tools wird gegeben. Anhand von zwei Studien ("simulierten Anwendungen") werden Vor- und Nachteile des OML-Einsatz in der Praxis experimentell analysiert. Das Buch eignet sich als Handbuch für Experten, Lehrbuch für Anfänger und wissenschaftliche Publikation, da es den neuesten Stand der Forschung wiedergibt. Es kann auch als OML-Consulting dienen, indem Entscheider und Praktiker OML anpassen und für ihre Anwendung einsetzen, um abzuwägen, ob die Vorteile die Kosten aufwiegen.