Name: Praktische Studien - Angewandter Maschinenbau (en ger)
Price: 251330.00 COP
Availability: InStock
Author: Leonardo Monteiro;Matheus Carvalho;Pedro Lucas
ISBN: 9786203633245

portada Praktische Studien - Angewandter Maschinenbau (en ger)

Praktische Studien - Angewandter Maschinenbau (en ger)

Formato

Libro Físico

Editorial

KS OmniScriptum Publishing

Autor

Leonardo Monteiro;Matheus Carvalho;Pedro Lucas

Año

2024

Idioma

ger

N° páginas

108

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 cm

ISBN13

9786203633245

Praktische Studien - Angewandter Maschinenbau (en ger)

Leonardo Monteiro;Matheus Carvalho;Pedro Lucas (Autor) · KS OmniScriptum Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Praktische Studien - Angewandter Maschinenbau (en ger)"

Dieses Buch behandelt drei verschiedene Bereiche der technologischen Forschung. Das erste Kapitel, "Deposition of Titanium Nitride Thin Films by Plasma Nitriding on Glass Samples Using Cathodic Caging" (Abscheidung von Titannitrid-Dünnschichten durch Plasmanitrierung auf Glasproben mit kathodischer Kathodenzerstörung), untersucht die Anwendung der Plasmanitrierung mit kathodischer Kathodenzerstörung zur Abscheidung von Titannitrid-Dünnschichten auf Glasoberflächen.Das zweite Kapitel, "Thermal Load Study for Air Conditioning Design of a Motorcycle Parts Store Using BIM Software" (Untersuchung der Wärmelast für die Klimatisierung eines Motorradteilegeschäfts mit Hilfe von BIM-Software), konzentriert sich auf die Energieeffizienz und die Auslegung von Klimaanlagen. Mithilfe von Building Information Modelling (BIM) führen die Autoren eine detaillierte Wärmelaststudie durch, um die Klimatisierung eines Motorradzubehörgeschäfts zu optimieren. Im dritten Kapitel, "A Proposal for Automating the Identification of Welded Joints in Pipe and Profile Production Lines with Computer Vision and Raspberry Pi/OpenCV", präsentieren die Autoren einen praktischen Vorschlag zur Automatisierung der Identifizierung von Schweißverbindungen. Sie schlagen den Einsatz von Computer Vision, Raspberry Pi und OpenCV vor, um die Erkennung von Schweißnähten in industriellen Produktionslinien zu verbessern.