Name: Projektowanie eksperymentów i testowanie hipotez (en Polaco)
SKU: 66321150
Price: 215390.00 COP
Availability: InStock
Author: Maurya, Nagendra Kumar; Mustafa, Jiyaul; Pandey, Abhishek

portada Projektowanie eksperymentów i testowanie hipotez (en Polaco)

Projektowanie eksperymentów i testowanie hipotez (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Maurya, Nagendra Kumar; Mustafa, Jiyaul; Pandey, Abhishek

Idioma

Polaco

N° páginas

108

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.7 cm

ISBN13

9786209032622

Projektowanie eksperymentów i testowanie hipotez (en Polaco)

Maurya, Nagendra Kumar; Mustafa, Jiyaul; Pandey, Abhishek (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 20 a 24 días háb.

$ 430.779$ 215.390

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 215.390

¡Envío Gratis! Llega entre el 21 Sep y el 28 Sep a Bogota, Cundinamarca. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Projektowanie eksperymentów i testowanie hipotez (en Polaco)"

Projektowanie eksperymentów i testowanie hipotez: A Practical Approach for Engineers and Researchers oferuje kompleksowy, skoncentrowany na zastosowaniach przewodnik po planowaniu, przeprowadzaniu i analizowaniu eksperymentów w inżynierii i badaniach naukowych. Podzielona na cztery części książka rozpoczyna się od podstaw myślenia statystycznego, obejmując zasady projektowania eksperymentów, wnioskowanie statystyczne i skale pomiaru danych. Następnie omówiono kluczowe techniki DOE, w tym pelne projekty czynnikowe, metodologię powierzchni odpowiedzi (RSM) i metody Taguchi do solidnego projektowania. Sekcja poświęcona testowaniu hipotez wyjaśnia blędy statystyczne, ANOVA i testy nieparametryczne, przygotowując czytelników do podejmowania rozsądnych decyzji opartych na danych. Ostatnia sekcja dotyczy optymalizacji wielopodmiotowej, wprowadzając fronty Pareto, kompromisy i rzeczywiste zastosowania inżynieryjne. Książka ta wypelnia lukę między teorią a praktyką, czyniąc zlożone koncepcje statystyczne przystępnymi. Jest to niezbędne źródlo wiedzy dla studentów, badaczy i praktykujących inżynierów, którzy chcą poprawic jakośc procesów, zoptymalizowac wydajnośc i wprowadzac innowacje poprzez rozwiązywanie problemów w oparciu o dane.