Name: Reconocimiento facial y de microexpresiones mediante redes neuronales convolucionales (CNN)
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Availability: InStock
Author: Sanju Choudhary;Kailash Soni
ISBN: 9786630586879

portada Reconocimiento facial y de microexpresiones mediante redes neuronales convolucionales (CNN)

Reconocimiento facial y de microexpresiones mediante redes neuronales convolucionales (CNN)

Formato

Libro Físico

Editorial

Ediciones Nuestro Conocimiento

Autor

Sanju Choudhary;Kailash Soni

N° páginas

ISBN13

9786630586879

Reconocimiento facial y de microexpresiones mediante redes neuronales convolucionales (CNN)

Sanju Choudhary;Kailash Soni (Autor) · Ediciones Nuestro Conocimiento · Libro Físico

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Reseña del libro "Reconocimiento facial y de microexpresiones mediante redes neuronales convolucionales (CNN)"

'Reconocimiento facial y de microexpresiones mediante redes neuronales convolucionales (CNN)' explora la aplicación del aprendizaje profundo y la visión artificial para reconocer las emociones humanas a partir de las expresiones faciales. El libro presenta un marco integral basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar emociones como la alegría, la tristeza, la ira, el miedo, la sorpresa, el asco y la neutralidad en condiciones difíciles, incluyendo variaciones en la iluminación, la postura, la oclusión, la edad y los datos demográficos.Abarca arquitecturas modernas de aprendizaje profundo, como VGG16, ResNet, DenseNet y STCNN, junto con técnicas de preprocesamiento, aumento de datos y extracción de características, tales como LBP, filtros de Gabor y características tipo Haar. Se analizan conjuntos de datos de referencia, como FER2013 y CK+, para evaluar el rendimiento del reconocimiento.El libro también examina las microexpresiones, las redes basadas en la atención, el aprendizaje conjunto, la fusión de características y el análisis espacio-temporal para mejorar la precisión del reconocimiento. Se hace especial hincapié en las aplicaciones en tiempo real, la robustez, la equidad y las consideraciones éticas, lo que hace que esta obra resulte relevante para investigadores, estudiantes y profesionales de la inteligencia artificial, la visión por ordenador, la computación afectiva y la interacción persona-ordenador.