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Recuperación de Información. Un Enfoque Práctico y Multidisciplinar
José Manuel Fernández Luna
(Autor)
·
Ediciones De La U
· Tapa Blanda
Recuperación de Información. Un Enfoque Práctico y Multidisciplinar - Fidel Cacheda Seijo
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Reseña del libro "Recuperación de Información. Un Enfoque Práctico y Multidisciplinar"
Este libro surge de la necesidad de disponer de un material que, con un enfoque eminentemente didáctico, permita dar una visión general de la disciplina de la Recuperación de Información, abarcando desde los fundamentos hasta las propuestas de investigación actuales. La idea esofrecer al lector los entresijos de un área de conocimiento cuyos avances se trasladan directamente a programas que empleamos todos los días para diversas tareas cotidianas.Para alcanzar estos objetivos se ha contado con la colaboración de un plantel de expertos reconocidos internacionalmente por su investigación en el campo de la Recuperación de Información. Cada uno de ellos se ha centrado en aquellos capítulos de cuyas temáticas son especialistas y ampliamente conocedores. Además, la gran mayoría de ellos posee una inestimable experiencia docente en asignaturas de Recuperación de Información, con lo que sus experiencias y conocimientos a la hora de diseminar esta disciplina se han exportado a sus capítulos de formadirecta, e implícitamente al libro completo. PREFACIOLISTA DE AUTORESCAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓNBenjamin Piwowarski y Roi Blanco González (Traducido por Nahir Seijo Saavedra)1.1 DEFINICIÓN DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN1.1.1 Introducción1.1.2 Las tres dimensiones de la Recuperación de Información1.1.3 Componentes de un sistema de RI1.2 BREVE HISTORIA DE LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN1.2.1 Las bibliotecas se digitalizan1.2.2 La web1.3 CONCEPTOS IMPORTANTES1.3.1 Relevancia1.3.2 Representación1.3.3 Modelo1.3.4 Evaluación1.3.5 ÍndicesCAPÍTULO 2. INDEXACIÓN DE DOCUMENTOS Y PROCESADO DE CONSULTASRoi Blanco González2.1 INTRODUCCIÓN2.1.1 Fuentes de datos y adquisición de documentos2.1.2 Procesamiento de textos2.1.3 Procesado de términos2.2 INDEXACIÓN MEDIANTE FICHEROS INVERTIDOS2.2.1 Diccionario2.2.2 Fichero de ocurrencias2.3 PROCESADO DE CONSULTAS2.3.1 Modificación de los términos de la consulta.2.3.2 Consultas booleanas y emparejamiento coordinado2.3.3 Optimizaciones al procesado de consultas2.3.4 Implementación del emparejamiento en un sistema realCAPÍTULO 3. MODELOS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN CLÁSICOSFidel Cacheda Seijo y Juan Antonio Martínez Comeche3.1 INTRODUCCIÓN3.2 MODELO BOOLEANO3.3 MODELO VECTORIAL3.3.1 Esquemas de ponderación3.4 MODELO PROBABILÍSTICOCAPÍTULO 4. EVALUACIÓN DE LA EFICACIA DE LA RECUPERACIÓNJuan Antonio Martínez Comeche4.1 INTRODUCCIÓN4.2 CONCEPTOS BÁSICOS4.2.1 Eficacia, eficiencia4.2.2 Relevancia4.2.3 Exhaustividad, precisión4.3 MEDIDAS DE LA EFICACIA A PARTIR DE LA CURVA PRECISIÓN-EXHAUSTIVIDAD4.3.1 Medidas basadas en puntos de la curva4.3.2 Medidas que emplean interpolación y valores medios4.4 MEDIDAS ORIENTADAS AL USUARIO4.5 COLECCIONES DE PRUEBACAPÍTULO 5. RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN WEBJuan Antonio Martínez Comeche y Fidel Cacheda Seijo5.1 INTRODUCCIÓN5.2 LA WORLD WIDE WEB5.2.1 Componentes5.2.2 Conceptos básicos5.2.3 Retos5.3 RECOPILACIÓN DE PÁGINAS WEB5.4 PROCESAMIENTO DE PÁGINAS WEB5.5 ORDENACIÓN DE RESULTADOS BASADA EN EL ANÁLISIS DE ENLACES5.5.1 HITS5.5.2 PageRank5.6 MEDIDAS ESPECÍFICAS DE EVALUACIÓN DE LA EFICACIACAPÍTULO 6. SISTEMAS DE BÚSQUEDA Y OBTENCIÓN DE INFORMACIÓNLluís Codina Bonilla6.1 INTRODUCCIÓN6.2 LA BÚSQUEDA COMO SECTOR ECONÓMICO Y SOCIAL6.3 CARACTERÍSTICAS GENERALES Y ESTRATEGIAS EN LA BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN COGNITIVA6.3.1 Qué es la información cognitiva6.3.2 La búsqueda de información en el ciclo de vida de un proyecto6.3.3 Componentes universales de los sistemas de búsqueda6.4 NECESIDADES DE INFORMACIÓN Y LENGUAJES DE BÚSQUEDA6.4.1 Tipos de búsquedas6.5 LA BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN EN LA WEB6.5.1 Los motores de búsqueda6.5.2 Búsqueda avanzada6.5.3 Motores de búsqueda especializados: buscadores académicos6.6 BASES DE DATOS6.6.1 El concepto de registro6.6.2 Bases de datos profesionales6.6.3 Bases de datos académicas6.6.4 Búsqueda avanzada6.7 LA BÚSQUEDA MULTIMEDIA6.7.1 Bancos de imágenes y vídeo6.7.2 Repositorios Creative Commons6.7.3 Búsqueda avanzada6.8 CONCLUSIONESCAPÍTULO 7. MOTORES DE BÚSQUEDA DE CÓDIGO ABIERTOSergio Cleger Tamayo, Carlos G. Figuerola y Julio César Rodríguez Cano7.1 INTRODUCCIÓN7.2 ¿POR QUÉ CÓDIGO ABIERTO?7.2.1 Licencias de distribución7.3 MOTORES DE BÚSQUEDA7.3.1 Apache Lucene7.3.2 Minion7.3.3 Terrier7.3.4 Indri7.3.5 DataParkSearch7.3.6 Swish-e7.3.7 MG4J7.3.8 mnGoSearch7.3.9 Solr7.4 HERRAMIENTAS COMPLEMENTARIAS7.5 DESARROLLO DE SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN7.6 CONCLUSIONESCAPÍTULO 8. CONSTRUCCIÓN Y COMPRESIÓN DE ÍNDICESRoi Blanco González8.1 INTRODUCCIÓN8.1.1 Restricciones hardware8.2 CONSTRUCCIÓN DE ÍNDICES8.2.1 Métodos básicos de construcción de índices8.2.2 Inversión en memoria8.2.3 Indexación incremental8.3 COMPRESIÓN DE ÍNDICES8.3.1 Compresión de datos8.3.2 Modelos y códigos8.3.3 Compresión de diccionarios8.3.4 Compresión del fichero de ocurrenciasCAPÍTULO 9. MODELOS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN IIDavid E. Losada9.1 INTRODUCCIÓN9.2 EXTENSIONES DE LOS MODELOS CLÁSICOS9.2.1 Modelo vectorial con normalización por longitud basada en pivote9.2.2 El modelo BM259.2.3 Los modelos basados en indexación por semántica latente9.3 LOS MODELOS DE LENGUAJE ESTADÍSTICOSCAPÍTULO 10. TÉCNICAS DE MODIFICACIÓN DE LA CONSULTAÁngel Zazo Rodríguez, Carlos García-Figuerola Paniagua y José Luis Alonso Berrocal10.1 INTRODUCCIÓN10.2 REALIMENTACIÓN DE CONSULTAS10.2.1 Realimentación de consultas para el modelo vectorial10.2.2 Inconvenientes de la realimentación de consultas10.2.3 Evaluación de la realimentación de consultas10.3 EXPANSIÓN DE CONSULTAS10.3.1 Pseudo-realimentación de consultas10.3.2 Utilización de diccionarios y tesauros manuales10.3.3 Clustering en expansión de consultas10.4 TESAUROS AUTOMÁTICOS10.4.1 Expansión de la consulta original10.4.2 Tesauros construidos utilizando medidas de coocurrencia10.4.3 Tesauros de similitud10.4.4 Asociación de términos y frases: Phrase-finder10.4.5 Tesauros de términos infrecuentesCAPÍTULO 11. CLASIFICACIÓN DOCUMENTAL.Luis M. de Campos Ibáñez y Alfonso E. Romero López11.1 INTRODUCCIÓN A LA CLASIFICACIÓN DOCUMENTAL11.1.1 El proceso de clasificación documental11.1.2 Representaciones de documentos11.1.3 El problema de la clasificación documental11.1.4 Dificultades del problema11.1.5 Notación11.2 EVALUACIÓN11.2.1 Medidas desde el punto de vista de las categorías11.2.2 Medidas desde el punto de vista de los documentos11.3 MÉTODOS PARA LA CLASIFICACIÓN DOCUMENTAL11.3.1 El método k-NN11.3.2 El método Rocchio11.3.3 El método Naive Bayes multinomial11.3.4 Otros métodos11.4 COLECCIONES DOCUMENTALES11.4.1 Reuters-2157811.4.2 Ohsumed11.4.3 20 Newsgroups11.4.4 RCV1CAPÍTULO 12. AGRUPAMIENTO DOCUMENTALM. Eduardo Ares Brea, Javier Parapar López y Álvaro Barreiro García12.1 INTRODUCCIÓN12.1.1 Una breve definición12.1.2 Aplicaciones de técnicas de agrupamiento documental12.2 REPRESENTACIÓN DE DOCUMENTOS Y MEDIDAS DE SIMILITUD12.2.1 Representación de documentos textuales12.2.2 Medidas de distancia12.3 ALGORITMOS DE AGRUPAMIENTO12.3.1 Batch k-Means12.3.2 Algoritmos jerárquicos aglomerativos (*-link)12.4 EVALUACIÓN DE LOS ALGORITMOS12.4.1 Importancia de la evaluación12.4.2 Metodología12.4.3 Colecciones12.4.4 Métricas12.5 RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN BASADA EN CLUSTERS12.6 OTROS ALGORITMOS DE AGRUPAMIENTO DE DOCUMENTOSCAPÍTULO 13. RECUPERACIÓN XMLJuan Manuel Fernández Luna y Juan Francisco Huete Guadix13.1 INTRODUCCIÓN13.2 EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE (XML)13.2.1 ¿Qué es XML?13.2.2 Elementos XML13.2.3 Declaración de tipo de documento13.2.4 Conceptos básicos de XPath13.3 INDEXACIÓN13.4 CONSULTA13.4.1 NEXI13.5 RECUPERACIÓN13.5.1 Propagación13.5.2 Mezcla13.5.3 Resolución de
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