Name: Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (en Alemán)
Price: 188666.00 COP
Availability: InStock
Author: Bhargava, Chandra Prakash ; Yadav, Pradeep
ISBN: 9786205950210

portada Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (en Alemán)

Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Pradeep Yadav

Chandra Prakash Bhargava

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.5 cm

Peso

0.12 kg.

ISBN13

9786205950210

Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (en Alemán)

Pradeep Yadav (Autor) · Chandra Prakash Bhargava (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Sensibilisierung für Netzwerkeinbrüche durch Datenfusion und SVM-Klassifizierung (en Alemán)"

Die Erkennung von Netzwerkeinbrüchen ist ein wichtiger Faktor für die Risikoanalyse der Netzwerksicherheit. In den letzten zehn Jahren wurden verschiedene Methoden und Rahmenwerke für die Erkennung von Eindringlingen und die Sicherheitswarnung entwickelt. Eine Reihe von Methoden basiert auf einem Wissensfindungsprozess und einige Rahmenwerke basieren auf einem neuronalen Netzwerk. Diese vollständigen Modelle treffen regelbasierte Entscheidungen für die Generierung von Sicherheitswarnungen. In dieser Dissertation haben wir eine neuartige Methode zur Erkennung von Eindringlingen mittels Datenfusion und SVM-Klassifizierung vorgeschlagen. Die Datenfusion arbeitet mit den Verzerrungen der Merkmale, die beim Auftreten gesammelt werden. Support Vector Machine ist ein Superklassifikator für Daten. Jetzt haben wir SVM für die Erkennung von geschlossenen Elementen der regelbasierten Technik verwendet.