Name: Sistema di Rilevamento di gas Tossici e di Segnalazione di Emergenza Efficiente in un Tombino: Sistema di Allarme di Emergenza (en Italiano)
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Availability: InStock
Author: T Gomathi; A Aranganathan; L Megalan Leo
ISBN: 9786207939046

portada Sistema di Rilevamento di gas Tossici e di Segnalazione di Emergenza Efficiente in un Tombino: Sistema di Allarme di Emergenza (en Italiano)

Sistema di Rilevamento di gas Tossici e di Segnalazione di Emergenza Efficiente in un Tombino: Sistema di Allarme di Emergenza (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

T Gomathi; A Aranganathan; L Megalan Leo

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207939046

Sistema di Rilevamento di gas Tossici e di Segnalazione di Emergenza Efficiente in un Tombino: Sistema di Allarme di Emergenza (en Italiano)

T Gomathi; A Aranganathan; L Megalan Leo (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Sistema di Rilevamento di gas Tossici e di Segnalazione di Emergenza Efficiente in un Tombino: Sistema di Allarme di Emergenza (en Italiano)"

Ogni giorno si verificano numerosi infortuni a causa di tombini mal coperti o addirittura aperti. Spesso questi infortuni vengono completamente ignorati o considerati come un evento casuale. Tuttavia, la ricerca ha dimostrato che con alcuni miglioramenti nella progettazione, come quello sviluppato in questo studio, la sicurezza pubblica può essere migliorata rendendo i tombini molto più sicuri. I risultati sperimentali dimostrano che il sistema funziona in modo stabile e la trasmissione delle informazioni è solida, il che è utile per riconoscere il consiglio di amministrazione di una città intelligente e creare un clima cittadino amichevole e sicuro. I comuni possono ridurre il rischio di costose riparazioni, interruzioni del servizio e rischi per la sicurezza monitorando regolarmente lo stato delle infrastrutture e identificando eventuali problemi prima che si aggravino. Invece di reagire alle situazioni in modo reattivo, il personale addetto alla manutenzione può ora stabilire le priorità di intervento sulla base di valutazioni basate sui dati grazie ai sensori IoT, che offrono informazioni in tempo reale sullo stato di salute dei pozzetti.