portada Sistemi di raccomandazione basati sul filtraggio collaborativo (en Italiano)

Sistemi di raccomandazione basati sul filtraggio collaborativo (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Mohammed Benbrahim

Abdellah El Fazziki

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

108

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.7 cm

Peso

0.17 kg.

ISBN13

9786207429394

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Sistemi di raccomandazione basati sul filtraggio collaborativo (en Italiano)

Mohammed Benbrahim (Autor) · Abdellah El Fazziki (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 20 a 24 días háb.

$ 434.592$ 239.026

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 239.026

¡Envío Gratis! Llega entre el 15 Sep y el 22 Sep a Bogota, Cundinamarca. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Sistemi di raccomandazione basati sul filtraggio collaborativo (en Italiano)"

Il filtraggio collaborativo (CF) è un popolare approccio di raccomandazione che è stato ampiamente studiato negli ultimi due decenni, dando vita a una serie di algoritmi diversi e a un'ampia raccolta di strumenti per valutarne le prestazioni. Questa ricerca propone un nuovo approccio di raccomandazione per affrontare i problemi delle pecore grigie e della scarsità di dati, con l'obiettivo di migliorare l'accuratezza della previsione deducendo nuovi utenti dagli utenti esistenti nei set di dati. Questa trasformazione crea utenti con preferenze opposte a quelle degli utenti reali, aumentando il numero di utenti e risolvendo i due problemi citati. Le prestazioni di questo approccio sono state valutate utilizzando due set di dati, MovieLens e FilmTrust. Nel complesso, questo libro contribuisce allo sviluppo di migliori sistemi di raccomandazione in grado di superare le sfide del sovraccarico di dati e di migliorare l'esperienza dell'utente.