Name: Sql for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights (en Inglés)
Price: 235912.00 COP
Availability: InStock
Author: Tanimura, Cathy
ISBN: 9781492088783

portada Sql for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights (en Inglés)

Sql for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Cathy Tanimura

Editorial

O'Reilly Media

Año

2021

Idioma

Inglés

N° páginas

357

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 17.5 x 2.0 cm

Peso

0.54 kg.

ISBN13

9781492088783

N° edición

Categorías

Lenguajes de programación y extensión/scripting: general
«data warehousing»
Minería de datos («data mining»)

Sql for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights (en Inglés)

Cathy Tanimura (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 18 a 24 días háb.

$ 393.187$ 235.912

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 100 unidades

$ 235.912

¡Envío Gratis! Llega entre el 15 Jul y el 27 Jul a Bogota, Cundinamarca. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Sql for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights (en Inglés)"

With the explosion of data, computing power, and cloud data warehouses, SQL has become an even more indispensable tool for the savvy analyst or data scientist. This practical book reveals new and hidden ways to improve your SQL skills, solve problems, and make the most of SQL as part of your workflow. You'll learn how to use both common and exotic SQL functions such as joins, window functions, subqueries, and regular expressions in new, innovative ways--as well as how to combine SQL techniques to accomplish your goals faster, with understandable code. If you work with SQL databases, this is a must-have reference. Learn the key steps for preparing your data for analysis Perform time series analysis using SQL's date and time manipulations Use cohort analysis to investigate how groups change over time Use SQL's powerful functions and operators for text analysis Detect outliers in your data and replace them with alternate values Establish causality using experiment analysis, also known as A/B testing