Dieses Buch bietet eine kompakte, praxisnahe Einfhrung in die statistische Datenanalyse mit Python exakt zugeschnitten auf ein einsemestriges Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Ohne unntigen theoretischen Ballast fhrt es Schritt fr Schritt von der Einrichtung moderner Arbeitsumgebungen wie Jupyter oder Google Colab ber die deskriptive Statistik bis hin zu Schtz- und Testverfahren sowie zur Regressionsanalyse.

Im Mittelpunkt steht das Learning by Doing: Alle Methoden werden anhand klar nachvollziehbarer, reproduzierbarer Beispiele aus den Wirtschaftswissenschaften erlutert. So verlieren Studierende sowohl die Statistik-Angst als auch den Respekt vor dem Programmieren. Das Buch schliet damit eine Lcke zwischen berfrachteten Standardwerken und blackboxartigen Softwarelsungen und macht Einsteiger schnell handlungsfhig fr Studienalltag, Hausarbeiten und erste eigene Datenprojekte.