Name: Sublinear Algorithms for big Data Applications (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés)
Price: 158136.00 COP
Availability: InStock
Author: Dan Wang
ISBN: 9783319204475

portada Sublinear Algorithms for big Data Applications (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés)

Sublinear Algorithms for big Data Applications (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Dan Wang

Editorial

Springer

Año

2015

Idioma

Inglés

N° páginas

100

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783319204475

N° edición

Categorías

Bases de datos

Sublinear Algorithms for big Data Applications (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés)

Dan Wang (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Sublinear Algorithms for big Data Applications (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés)"

The brief focuses on applying sublinear algorithms to manage critical big data challenges. The text offers an essential introduction to sublinear algorithms, explaining why they are vital to large scale data systems. It also demonstrates how to apply sublinear algorithms to three familiar big data applications: wireless sensor networks, big data processing in Map Reduce and smart grids. These applications present common experiences, bridging the theoretical advances of sublinear algorithms and the application domain. Sublinear Algorithms for Big Data Applications is suitable for researchers, engineers and graduate students in the computer science, communications and signal processing communities.

Dan Wang

(Autor)

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Dan Wang es conocido por sus ensayos anuales sobre tecnología, manufactura y geopolítica, donde combina observación directa, análisis económico y un tono reflexivo que lo distingue dentro del debate global. De origen canadiense-estadounidense y vinculado al sector tecnológico en China durante varios años, ha desarrollado una mirada crítica sobre las tensiones entre innovación, educación y políticas industriales. Su trabajo circula ampliamente entre académicos, emprendedores y responsables de políticas, gracias a su estilo claro y a su insistencia en verificar datos antes de construir conclusiones.

A falta de obras de ficción o libros de autoría verificable, su aporte más sólido proviene de estos informes y ensayos que se han convertido en referencia para comprender la relación entre tecnología y poder en el siglo XXI. Su estilo combina curiosidad escéptica con una preferencia por la evidencia concreta, lo que lo ha hecho destacar como una voz independiente en un campo saturado de opiniones rápidas. Su obra más conocida es su serie de Annual Letters, donde sintetiza tendencias y reflexiones de cada año.

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