Name: Data Analysis Using Regression and Multilevel (en Inglés)
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Author: Gelman, Andrew ; Hill, Jennifer
ISBN: 9780521867061

portada Data Analysis Using Regression and Multilevel (en Inglés)

Data Analysis Using Regression and Multilevel (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Andrew Gelman

Jennifer Hill

Editorial

Cambridge University Press

Año

2006

Idioma

Inglés

N° páginas

648

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

25.9 x 18.3 x 4.1 cm

Peso

1.34 kg.

ISBN

0521867061

ISBN13

9780521867061

N° edición

Categorías

Política y gobierno
Probabilidad y estadística

Data Analysis Using Regression and Multilevel (en Inglés)

Andrew Gelman (Autor) · Jennifer Hill (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

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Reseña del libro "Data Analysis Using Regression and Multilevel (en Inglés)"

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout. Author resource page: http: //www.stat.columbia.edu/ gelman/arm/